JVM调优
一、JVM 调优的参数
对于JVM调优,主要就是调整年轻代、年老大、元空间的内存空间大小及使用的垃圾回收器类型。
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/vmoptions-jsp.html
1)设置堆的初始大小和最大大小,为了防止垃圾收集器在初始大小、最大大小之间收缩堆而产生额外的时间,通常把最大、初始大小设置为相同的值。
-Xms:设置堆的初始化大小
-Xmx:设置堆的最大大小
2) 设置年轻代中Eden区和两个Survivor区的大小比例。该值如果不设置,则默认比例为8:1:1。Java官方通过增大Eden区的大小,来减少YGC发生的次数,但有时我们发现,虽然次数减少了,但Eden区满
的时候,由于占用的空间较大,导致释放缓慢,此时STW的时间较长,因此需要按照程序情况去调优。
-XXSurvivorRatio=3,表示年轻代中的分配比率:survivor:eden = 2:3
3)年轻代和老年代默认比例为1:2。可以通过调整二者空间大小比率来设置两者的大小。
-XX:newSize 设置年轻代的初始大小
-XX:MaxNewSize 设置年轻代的最大大小, 初始大小和最大大小两个值通常相同
4)线程堆栈的设置:每个线程默认会开启1M的堆栈,用于存放栈帧、调用参数、局部变量等,但一般256K就够用。通常减少每个线程的堆栈,可以产生更多的线程,但这实际上还受限于操作系统。
-Xss 对每个线程stack大小的调整,-Xss128k
5)一般来说,当survivor区不够大或者占用量达到50%,就会把一些对象放到老年区。通过设置合理的eden区,survivor区及使用率,可以将年轻对象保存在年轻代,从而避免full GC,使用-Xmn设置年轻代的大小
6)系统CPU持续飙高的话,首先先排查代码问题,如果代码没问题,则咨询运维或者云服务器供应商,通常服务器重启或者服务器迁移即可解决。
7)对于占用内存比较多的大对象,一般会选择在老年代分配内存。如果在年轻代给大对象分配内存,年轻代内存不够了,就要在eden区移动大量对象到老年代,然后这些移动的对象可能很快消亡,因此导致full GC。通过设置参数:-XX:PetenureSizeThreshold=1000000,单位为B,标明对象大小超过1M时,在老年代(tenured)分配内存空间。
8)一般情况下,年轻对象放在eden区,当第一次GC后,如果对象还存活,放到survivor区,此后,每GC一次,年龄增加1,当对象的年龄达到阈值,就被放到tenured老年区。这个阈值可以同构-XX:MaxTenuringThreshold设置。如果想让对象留在年轻代,可以设置比较大的阈值。
(1)-XX:+UseParallelGC:年轻代使用并行垃圾回收收集器。这是一个关注吞吐量的收集器,可以尽可能的减少垃圾回收时间。
(2)-XX:+UseParallelOldGC:设置老年代使用并行垃圾回收收集器。
9)尝试使用大的内存分页:使用大的内存分页增加CPU的内存寻址能力,从而系统的性能。
-XX:+LargePageSizeInBytes 设置内存页的大小
10)使用非占用的垃圾收集器。
-XX:+UseConcMarkSweepGC老年代使用CMS收集器降低停顿。
二、JVM 调优的工具
1. 命令工具
1.1 jps(Java Process Status)
输出JVM中运行的进程状态信息(现在一般使用jconsole)
1.2 jstack
查看java进程内线程的堆栈信息。
jstack [option] <pid>
java案例
package com.heima.jvm;
public class Application {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while (true){
Thread.sleep(1000);
System.out.println("哈哈哈");
}
}
}
使用jstack查看进行堆栈运行信息
1.3 jmap
用于生成堆转存快照
jmap [options] pid 内存映像信息
jmap -heap pid 显示Java堆的信息
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof pid
format=b表示以hprof二进制格式转储Java堆的内存 file=<filename>用于指定快照dump文件的文件名。
例:显示了某一个java运行的堆信息
C:\Users\yuhon>jmap -heap 53280
Attaching to process ID 53280, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.321-b07
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 8 thread(s) //并行的垃圾回收器
Heap Configuration: //堆配置
MinHeapFreeRatio = 0 //空闲堆空间的最小百分比
MaxHeapFreeRatio = 100 //空闲堆空间的最大百分比
MaxHeapSize = 8524922880 (8130.0MB) //堆空间允许的最大值
NewSize = 178257920 (170.0MB) //新生代堆空间的默认值
MaxNewSize = 2841640960 (2710.0MB) //新生代堆空间允许的最大值
OldSize = 356515840 (340.0MB) //老年代堆空间的默认值
NewRatio = 2 //新生代与老年代的堆空间比值,表示新生代:老年代=1:2
SurvivorRatio = 8 //两个Survivor区和Eden区的堆空间比值为8,表示S0:S1:Eden=1:1:8
MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB) //元空间的默认值
CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) //压缩类使用空间大小
MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB //元空间允许的最大值
G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)//在使用 G1 垃圾回收算法时,JVM 会将 Heap 空间分隔为若干个 Region,该参数用来指定每个 Region 空间的大小。
Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space: //Eden使用情况
capacity = 134217728 (128.0MB)
used = 10737496 (10.240074157714844MB)
free = 123480232 (117.75992584228516MB)
8.000057935714722% used
From Space: //Survivor-From 使用情况
capacity = 22020096 (21.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 22020096 (21.0MB)
0.0% used
To Space: //Survivor-To 使用情况
capacity = 22020096 (21.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 22020096 (21.0MB)
0.0% used
PS Old Generation //老年代 使用情况
capacity = 356515840 (340.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 356515840 (340.0MB)
0.0% used
3185 interned Strings occupying 261264 bytes.
1.4 jhat
用于分析jmap生成的堆转存快照(一般不推荐使用,而是使用Ecplise Memory Analyzer)
1.5 jstat
是JVM统计监测工具。可以用来显示垃圾回收信息、类加载信息、新生代统计信息等。
常见参数:
①总结垃圾回收统计
jstat -gcutil pid
字段 | 含义 |
---|---|
S0 | 幸存1区当前使用比例 |
S1 | 幸存2区当前使用比例 |
E | 伊甸园区使用比例 |
O | 老年代使用比例 |
M | 元数据区使用比例 |
CCS | 压缩使用比例 |
YGC | 年轻代垃圾回收次数 |
YGCT | 年轻代垃圾回收消耗时间 |
FGC | 老年代垃圾回收次数 |
FGCT | 老年代垃圾回收消耗时间 |
GCT | 垃圾回收消耗总时间 |
②垃圾回收统计
jstat -gc pid
2. 可视化工具
2.1 jconsole
用于对jvm的内存,线程,类 的监控,是一个基于 jmx 的 GUI 性能监控工具
打开方式:java 安装目录 bin目录下 直接启动 jconsole.exe 就行
可以内存、线程、类等信息
2.2 VisualVM:故障处理工具
能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对 象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈
打开方式:java 安装目录 bin目录下 直接启动 jvisualvm.exe就行
监控程序运行情况
查看运行中的dump
查看堆中的信息
三、 java内存泄露的排查思路?
原因:
如果线程请求分配的栈容量超过java虚拟机栈允许的最大容量的时候,java虚拟机将抛出一个StackOverFlowError异常
如果java虚拟机栈可以动态拓展,并且扩展的动作已经尝试过,但是目前无法申请到足够的内存去完成拓展,或者在建立新线程的时候没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈,那java虚拟机将会抛出一个OutOfMemoryError异常
如果一次加载的类太多,元空间内存不足,则会报OutOfMemoryError: Metaspace
1、通过jmap指定打印他的内存快照 dump
有的情况是内存溢出之后程序则会直接中断,而jmap只能打印在运行中的程序,所以建议通过参数的方式的生成dump文件,配置如下:
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/app/dumps/ 指定生成后文件的保存目录
2、通过工具, VisualVM(Ecplise MAT)去分析 dump文件
VisualVM可以加载离线的dump文件,如下图
文件-->装入--->选择dump文件即可查看堆快照信息
如果是linux系统中的程序,则需要把dump文件下载到本地(windows环境)下,打开VisualVM工具分析。VisualVM目前只支持在windows环境下运行可视化
3、通过查看堆信息的情况,可以大概定位内存溢出是哪行代码出了问题
4、找到对应的代码,通过阅读上下文的情况,进行修复即可
四、 CPU飙高排查方案与思路?
1.使用top命令查看占用cpu的情况
2.通过top命令查看后,可以查看是哪一个进程占用cpu较高,上图所示的进程为:30978
3.查看当前线程中的进程信息
ps H -eo pid,tid,%cpu | grep 40940
pid 进行id
tid 进程中的线程id
% cpu使用率
4.通过上图分析,在进程30978中的线程30979占用cpu较高
注意:上述的线程id是一个十进制,我们需要把这个线程id转换为16进制才行,因为通常在日志中展示的都是16进制的线程id名称
转换方式:
在linux中执行命令
printf "%x\n" 30979
5.可以根据线程 id 找到有问题的线程,进一步定位到问题代码的源码行号
执行命令
jstack 30978 此处是进程id